採用去年中登場的Nvidia RTX Pro Blackwell 6000 BSE加速卡，AWS推出新一代GPU加速運算服務
文/李宗翰|2026-01-29發表
在2025年10月，Google Cloud宣布推出新一代GPU加速運算服務G4，當中將採用Nvidia新一代資料中心PCIe GPU產品RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition（BSE），12月初公有雲龍頭業者AWS在年度用戶大會舉行的期間，與Nvidia聯合預告數週後將推出搭配上述GPU產品的雲端服務，到了今年1月AWS宣布為此增設新的加速運算服務G7e，能針對生成式AI推論與承擔繁重圖形處理負荷的工作負載，提供具有成本效益的效能。
純就加速生成式AI推論與空間運算（Spatial Computing）工作負載的AWS雲端運算服務而言，將既有的資料中心GPU加速運算服務G6e作為比較基準，最新上線的G7e可提供2.3倍的AI推論效能。
就細部配置而言，G7e具有多種領先G6e的特色。以GPU而言，G6e搭配的Nvidia L40S，GPU內建GDDR6記憶體，容量為48 GB，頻寬為864 GB/s，G7e搭配的Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition，GPU內建GDDR7記憶體，容量增加1倍（96 GB），頻寬提升85％（1,597 GB/s），單靠一張GPU，就足以執行FP8精度、700億個參數的中型規模AI模型。
在I/O架構上，G7e支援Nvidia的GPUDirect P2P技術，可針對多GPU工作負載的執行，減少存取延遲。基本上，AWS雲端執行個體能經由PCIe介面互連多個GPU，每個GPU之間可藉此直接溝通，而且，基於同一個PCIe交換器，針對多個GPU的存取，提供最低延遲的點對點存取方式。
除此之外，單就多個GPU互連頻寬而言，比起G6e採用的L40S，G7e搭配的RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition，可達到4倍之多，能大幅提升多GPU工作負載的運作效能。基於這些改善特色，用戶可橫跨多個GPU執行更大規模的模型，以單一執行個體而言，G7e最大可配置8個GPU，總共可提供768 GB的GPU記憶體容量。
網路頻寬的配置方面，G7e也予以大幅強化。例如，G6e網路頻寬最大可達到400 Gbps，G7e則是1,600 Gbps，一舉提升4倍，用戶可將這臺執行個體用於小型的多節點工作負載執行。同時，採用多GPU組態的G7e執行個體，也透過AWS EFA網路卡支援Nvidia GPUDirect RDMA（Remote Direct Memory Access）以提供遠端記憶體直接存取，能針對多節點工作負載之間的遠端GPU互相溝通，減少延遲。
AWS表示，G7e執行個體也額外支援Nvidia GPUDirectStorage，使GPU能直連AWS雲端檔案存取服務Amazon FSx for Lustre，如此一來，能將資料吞吐量提升至1.2 Tbps，用戶可更快載入AI模型。
產品資訊
AWS Amazon EC2 G7e
●原廠：AWS
●建議售價：美西地區（俄亥俄），g7e.2xlarge隨需每小時3.36312美元
●處理器：英特爾第五代Xeon Scalable
●提供服務規模選擇與組態：g7e.48xlarge，191顆虛擬處理器、2,048 GiB記憶體、8張Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition、網路頻寬為1600 Gbps，網路儲存：使用AWS區塊儲存服務EBS，存取頻寬為100 Gbps
【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】
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