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Jocelyn 2024/04/28 資安 、 漏洞 、 攻擊 、 白帽駭客 、 GPT-4 、 AI 模型
值得注意的是，GPT-4 目前只能攻擊已知的漏洞，在沒有先提供 CVE 描述下，模型識別和利用漏洞的成功率只有 7% 。
美國伊利諾大學厄巴納－香檳分校（UIUC）的研究人員近期發表的新研究，實驗測試了 LLM 利用資安漏洞的能力。其中 GPT-4 表現最佳，能自動利用網路安全漏洞，相較於專業人員速度更快。
研究團隊透過 1-day 漏洞來測試 LLM 代理人（agent），代理人由四個元件組成：指令、基礎 LLM、ReAct 框架（在 LangChain 中運用），以及 terminal 和 code interpreter 等工具。
在提供 CVE 資料庫中對資安漏洞的描述後， GPT-4 成功利用 87% 的漏洞，反觀其他模型，包括 GPT-3.5、Llama-2 70B，以及專用的漏洞掃描程式，皆完全無法成功利用漏洞。
其中有 11 個測試的漏洞是在 GPT-4 訓練完後才發生，代表模型未能在訓練期間了解關於漏洞的任何資料，在這些測試中 GPT-4 的成功率略低，為 82%。
GPT-4 目前只能攻擊已知的漏洞，在沒有先提供 CVE 描述下，模型識別和利用漏洞的成功率只有 7% 。不過 GPT-4 的能力仍值得關注，因為模型不僅能從理論上理解漏洞，還可以自動化實際去利用漏洞。
研究員表示「現階段（LLM）無法解鎖人類專家做不到的新能力」，但他認為「組織透過最佳資安應用來避免被駭客攻擊是非常重要的，因這些 AI 代理人會開始被惡意運用。」
論文也計算出 LLM 代理攻擊漏洞的成本，每次攻擊成本為 8.8 美元，這比僱用一名專家 30 分鐘的成本便宜 2.8 倍」。 研究員預測，未來的 LLM（例如 GPT-5）資安能力只會變更強。
OpenAI 特別要求論文作者不要公開實驗中使用的指令，作者同意並表示只會「根據要求」來提供指令。
責任編輯：Mia
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