深夜急診室裡的靈光一閃
美國一位急診室醫生偶然發現，原來 AI 聊天機器人不只能用於日常問答，還能用來促進醫病溝通、創造良好的醫病關係。
某次夜班輪值時，Josh Tamayo-Sarver 醫生面臨到相當棘手的情況：一位高齡 96 歲且患有失智症的女性患者，因肺部充滿液體而呼吸困難，她的三個 70 多歲的孩子也在病房內，口徑一致地堅持母親需要靜脈輸液來治療脫水。然而根據醫生的專業判斷，靜脈輸液將使患者的病情加重，甚至可能導致她死亡，雙方僵持不下，而當時急診室裡還有更多病患正在等候。
情急之下醫生選擇了求助 ChatGPT，而 AI 給他的回覆，既強調出為肺水腫病患注射液體的風險，又以富有同情心的方式解釋情況，當醫生向病患家屬朗讀 AI 回覆，不僅平息了他們的擔憂，也成功取得了他們的信任。
AI 協助醫療專業人員，角色日益重要
急診室往往人滿為患、醫護人手不足，ChatGPT 能以準確且易於理解的方式，轉譯並闡述複雜的醫學診斷，為醫護人員省下寶貴的時間資源和心力。
除了能以同理心和同情心，向患者解釋高技術性的醫療資訊，Josh 醫生開始嘗試在更多方面運用 ChatGPT，幫助團隊節省寶貴時間，以專注於最優先的任務，也就是照顧病人；而ChatGPT 可以代勞的任務包含記錄病史、整理病歷，或為病人和醫護人員間的溝通，擬出長篇文字稿等。
由於臨床診斷用 AI 系統可能昂貴且難以開發，因此醫療產業正在將聊天機器人作為更可負擔和更易獲得的選項，例如能夠為醫護人員減輕文書工作負擔的應用程序，也有健康保險服務商開始提供使用聊天機器人，作為保險專員介入前的初步接觸點。
實驗發現 AI 可能比人類醫生更稱職
日前加州大學團隊進行了一項突破性的實驗，讓 AI 與人類醫生正面交鋒——研究團隊造訪了 Reddit r/AskDocs 論壇，在這個論壇頻道中，具備醫療執照的專業人士會幫忙回答民眾的疑難雜症，提問可謂五花八門，從引人發噱的「我不小心吞了牙膏，朋友說我會死掉」，到令人心碎的「為什麼我照超音波隔天就流產了？」都有。
研究團隊從中挑選出將近 200 題，再輸入到 ChatGPT 指令欄，作為對照組的人類醫生也被問了同樣的問題，接著團隊找來一組醫療專家，在不知道作答者是 AI 或人類醫生的前提下，以盲測方式評估兩邊的答覆。
測試結果十分令人驚訝：在實用性方面，ChatGPT 的回答表現優於人類醫生，且評審幾乎一致認同 ChatGPT 的回答可靠性較高，評比結果比人類醫生的作答高了 3 到 4 倍；研究團隊還發現，比起人類醫生給出的答案，聊天機器人的回應平均多出 7 倍的同情心，這顯示出 AI 在促進醫病溝通方面，可能扮演極為關鍵的輔助角色。
人類醫生並非缺乏同理心，只是沒有時間
現代醫療體系沒有能力支撐起充裕的醫生與護士雇員數，導致醫護人員必須勉強照顧大量病人，幾乎像是工廠生產線流程，顧好一位就得緊接下一位，而當高效率照護成為首要考量，醫護自然就無暇對病人溫言軟語；如同前述研究論文的主筆作者 John Ayers 指出：「民眾正感到自己與醫療系統脫鉤，這也正是為什麼 r/AskDocs 等醫病互動論壇越來越盛行。 」
未來 AI 醫療產業應用將日益普及，當我們結合人類醫生的臨床知識與經驗、AI 龐大的語料庫與處理能力，就有機會顯著改善現代醫療體制，同時提升病人的醫療體驗。
*本文開放合作夥伴轉載，資料來源：Business Inisder、Fast Company，圖片來源：Pexels
（責任編輯：游絨絨）
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