背景圖片取自Milad Fakurian on Unsplash
雲端資安業者Orca Security於今年2月揭露，原始碼託管與協作平臺GitHub旗下AI程式碼助理GitHub Copilot存在一項被命名為RoguePilot的安全弱點。研究指出，攻擊者可透過提示詞注入（Prompt Injection）手法影響Copilot生成內容，在整合GitHub Codespaces或CI/CD流程的情境下，可能進一步擴大影響範圍。
GitHub表示已針對研究內容完成相關防護強化措施，目前未公布有實際濫用證據。
透過專案內容進行提示詞注入，影響Copilot生成結果
根據Orca Security分析，RoguePilot並非傳統程式漏洞，而是源於AI代理與開發平臺整合過程中的信任邊界設計問題。
研究人員發現，攻擊者可在儲存庫README、Issue或Pull Request等專案內容中植入惡意指示。由於Copilot在生成程式碼建議時會參考專案上下文，若未明確區分可信與不可信來源，可能在生成建議時受到誤導。
圖片來源／Orca Security
需要強調的是，Copilot本身不會主動執行指令，相關風險通常發生於開發人員或自動化流程採納生成建議後，才可能產生實際影響。問題核心在於AI模型對上下文內容的信任機制，當惡意內容被納入參考範圍時，生成結果便可能偏離原本預期。
Copilot整合Codespaces與CI/CD流程時既有權限可能被濫用
研究指出，當Copilot與GitHub Codespaces或自動化工作流程整合時，若權限設定過於寬鬆，攻擊影響可能進一步擴大。
在特定條件下，惡意提示內容可能誘導建立或修改工作流程設定，使其在既有授權範圍內執行敏感操作。若相關流程本身擁有較高權限，潛在風險包括：存取或修改專案原始碼、讀取或外洩存取權杖與敏感憑證、影響CI/CD建置與部署流程，以及在開發環境中執行未經審核的指令碼。
問題核心並非單一元件程式錯誤，而是授權邏輯與信任模型設計不足，在AI代理與自動化流程交互作用下形成新的攻擊面。
攻擊鏈關鍵在於濫用既有授權的GITHUB_TOKEN
Orca Security在技術分析中指出，RoguePilot攻擊鏈的關鍵環節之一，在於可能濫用GitHub Actions工作流程自動產生的GITHUB_TOKEN。
GITHUB_TOKEN是GitHub在Actions執行期間自動產生的存取權杖，用於存取儲存庫內容、建立Issue、推送程式碼或執行自動化操作，其權限範圍依儲存庫與Workflow設定而定。
研究顯示，若攻擊者透過提示詞注入影響Copilot生成工作流程設定，可能誘導建立具寫入或其他較高權限的自動化流程，並利用該流程所產生的GITHUB_TOKEN，在既有授權範圍內執行敏感操作。
關鍵風險並非權杖被「升級」，而是當Workflow原本權限設定過於寬鬆時，可能被串接進攻擊鏈。若未落實最小權限原則，攻擊者可能藉此修改儲存庫內容、操控Pull Request流程，或存取機密檔案與環境變數。
研究人員指出，這屬於AI代理、工作流程自動化與權限設計交互作用下形成的信任邊界缺口。
AI整合開發工具逐漸成為新的攻擊切入點
Orca Security指出，隨著企業廣泛採用AI程式碼助理與雲端IDE，AI代理逐漸成為新的攻擊切入點。RoguePilot案例顯示，提示詞注入攻擊已從對話式AI場景，延伸至實際軟體開發流程。
對企業而言，除了強化原始碼安全與套件管理機制，也應重新檢視AI工具在開發流程中的權限範圍與整合方式，包括落實最小權限原則、區分可信與不可信內容來源，以及審視GitHub Actions預設權限設定，以降低潛在風險。
隨著提示詞注入攻擊不再只是影響生成內容，而是可能串接自動化流程與既有權限機制，AI代理與開發環境整合後所形成的風險，正逐漸浮上檯面，成為供應鏈安全的新議題。
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