【辦公室詐騙風暴】報帳也能深偽？企業需建立 AI 對 AI 治理戰線[轉載自科技報橘]

隨著生成式 AI 的發展，企業財務審核流程正遭遇新型詐騙威脅。多個費用管理平台最新調查顯示，AI 生成的高仿真收據正大量流入企業報帳系統。這不僅考驗財務審核的準確性，也為企業內控與風險管理帶來全新挑戰。」

AI 偽造收據潮，數量暴增、真假難辨

費用管理平台 Medius 對美國和英國的金融專業人士調查顯示，自從 OpenAI 推出 GPT-4o 以來，約 30% 的受訪者發現偽造收據的數量有所增加。這波濫用潮的主因在於圖像生成模型的品質大幅提升。

費用管理軟體平台 AppZen 也指出，AI 產生的費用收據目前已佔 2025 年 9 月回報詐騙文件的 14%，這個比例相較於 2024 年的 0%，呈現爆發性增長。金融科技公司 Ramp 也證實，在過去 90 天內發現價值超過 100 萬美元的詐欺發票。

這類詐騙的門檻極低，過去偽造文件需要具備照片編輯技能，如今，免費且易於使用的圖像生成軟體，使得員工只需向聊天機器人輸入簡單的文字指令，即可在幾秒鐘內輕鬆偽造收據。

這些詐騙收據甚至具備皺摺、菜單細節、簽名等高度仿真特徵，使得人工審核員難以辨識。企業差旅與費用管理平台 SAP Concur 的高管直言：

「這些收據已經做得非常好了，我們告訴我們的客戶，『不要相信你的眼睛』。」

企業進入「AI 打詐 AI」的雙重對抗

面對這些更逼真的 AI 偽造收據，企業被迫啟動防禦升級，從人工審核轉向部署 AI 偵測工具，開啟「AI 打詐 AI」的新局。企業現在開始用軟體檢查收據，不只看圖片有沒有問題，還會把員工的出差紀錄跟收據內容拿來對比，確認報帳的細節是否合理。

財務長與審計師普遍預警，AI 詐騙不是未來，而是現在——SAP 的研究就發現，近 70% 的財務長認為，他們有員工使用人工智慧試圖偽造差旅費用或收據。註冊舞弊審查師協會（ACFE）也強調，此問題已是系統性風險。

治理挑戰：企業須避免 AI 變詐騙溫床

這場由 GenAI 驅動的詐騙，不僅是技術層面的挑戰，更突顯了企業內部的治理與文化問題。如果企業內部 AI 使用無監管、無治理，反而可能成為詐騙的溫床。

在生成式 AI 無法避免成為主流工作工具的趨勢下，企業必須思考如何制定有效的「AI 使用政策」以阻斷潛在資料洩露風險。除了技術偵測，企業是否需要建立新一代「AI 風險治理架構」，涵蓋個資輸出、模型存取、第三方授權與回溯紀錄能力？

這場由「無技術門檻的深偽報帳」所引發的成本與技術門檻雙升級，正迫使財務團隊加速數位轉型。