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2023
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Meta說明臉書、IG貼文的AI排序法,公布內容客製化工具[轉載自IThome]

關鍵字:程式設計專案開發

文/林妍溱 | 2023-06-30發表
Meta說明臉書、IG貼文的AI排序法,公布內容客製化工具

自從2018年的劍橋分析事件後,Meta力求內容演算法的透明化。Meta昨(29)日再公開說明兩大社群平臺臉書(FB)及Instagram(IG)上如何展示貼文、即時動態等內容的AI排序法,並公布讓用戶可客製化調整顯示貼文的工具,以及供學術研究的資源。

Meta公共事務部總裁Nick Clegg首先說明,臉書及IG上用戶看到的內容,包括動態消息、影片或回應,都是由AI推薦演算法運作並將內容推送出來,以滿足個人化喜好,並提供用戶可能有興趣的內容。為進一步說明,Meta公布了22個FB、IG的系統運作卡,解釋用戶臉書與IG上動態消息、推薦貼文、限時動態、連續短影片(Reels)、回應排序、粉絲專頁、你可能認識的朋友以及通知是如何呈現的。

以臉書的動態消息為例,是先依用戶的朋友、用戶追蹤的粉絲專頁及加入的社團分享(排除違反規範者)的貼文,再運用貼文的訊號以AI模型進行預測。這些訊號包括貼文者和用戶過去互動、朋友對貼文按讚人數、貼文是否為影片或相片等,以輕量模型選擇500個最相關貼文。最後再由系統計算500則貼文相關性的分數加以排序,確保高相關貼文最先顯示,但又不失多樣性。

連續短影片則是根據用戶追蹤的帳號所製作,或是之前曾看過的相似內容,再根據影片長度、和用戶喜好符合度等訊號選擇10到100個影片,再以AI預測模型及分數選取與排序。「可能認識的朋友」的推薦,則是根據用戶朋友的朋友,或用戶加入的社團,蒐集用戶可能感興趣的人,再計算雙方互動的可能性而推薦。

Meta今天也說明,臉書和IG上現有及未來可提供調整排序邏輯的用戶工具。用戶可透過臉書和IG相關貼文的三點選單或「設定」,找到臉書「動態消息偏好」及IG「建議內容控制中心」調整顯示內容的規則。

在新開發功能方面,IG正在測試推薦連續短影片,用戶可以點選「感興趣」的功能。2021年已加入「不感興趣」的功能選項。

在臉書部分,所有貼文和影片在三點式選單中,已經都有功能允許用戶顯示更多或更少類似內容。臉書說會再改進,使該選項更明顯好找。如果用戶不希望演算法排序過的內容,可以在臉書「動態消息」頁IG的Following切換到以時間排序的形式,或在「最愛」列表中加入友人,就能一直看到他們的貼文。

此外Meta也向研究界公開其AI運作,迄今已公開了1,000多個AI模型、函式庫和資料集。Meta預告接下來幾周內又會再提供Meta內容庫(Content Library)及API。內容庫包含臉書的公開貼文、粉絲專頁、社團和活動的相關資料,IG創作者、公司帳號資料與公開貼文。這個內容庫包含UI或API供搜尋和篩選,作為科學和公益研究之用。密西根大學的跨校政治與社會研究論壇(Inter-university Consortium for Political and Social Research)為首個參與資源公開計畫的學術單位。

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