找網購變得更容易！Google Cloud 為零售商導入強大 AI 搜尋工具[轉載自科技報橘]

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隨著疫情爆發，政府開始封城、人民開始居家辦公，大眾無法走出門外選購實體的商品，因而轉向電商平台下單，因此許多零售商不得不加強自己在網際網路上的銷售能力，以應對這波的疫情。

不過在電商平台上，一般零售商根本是「小蝦米對大鯨魚」，許多弱小的美國零售商必須與數字巨人－亞馬遜競爭，因為亞馬遜電子商務的份額逐年攀升，在 2020 年就高達近 40%。

在這樣的背景下，零售商想要跟亞馬遜對抗，首先要改善的痛點就是放棄購物車（cart abandonment）造成的虧損，Google 資料顯示，光是在美國，每年就因為顧客搜尋到一半放棄而造成的損失就超過 3000 億美元。

Google Cloud 結合 Google 最強大的優勢：AI 機器學習

Google 週二宣布了 Google Cloud 的新工具「零售搜索」（Retail Search），幫助零售商提高自己在電子商務平台上的搜索能力。

「零售搜索」能分析使用者意圖，並理解上下文來解決庫存等銷售問題。透過該服務分析網站和 App 中的客戶活動，將客戶意圖反映至產品庫存的變化。零售商還可以使用該工具構建搜索體驗，例如：自動建議、個性化結果和相關促銷，且每次查詢都會改進基於機器學習的搜索結果。

而 Google Cloud 的特殊之處就在於，結合了 Google 自身強大的優勢：搜尋、廣告以及機器學習。Google Cloud 的零售搜索提供了「 Google 質量」的搜索功能外，零售商還可以根據自己獨特的業務需求進行客製化要求。

零售商導入 Google 零售搜索後，就可以輕易使用 Google 所創建的工具套件，以尋找自己銷售的解決方案。Google Cloud 還能讓開發人員調用 Google 的 API，例如：Recommendations AI 和 Vision Product Search，輕鬆使用 Google 的強大服務。

疫情衝擊零售商「搜尋量」，AI 幫了大忙

在疫情爆發後，Google 表示：「『放棄搜索』對零售商來說是一個嚴峻的挑戰。」根據 Google Cloud 的研究顯示，過去六個月來，全球 94% 消費者在電商平台上搜尋不到相關的產品結果，85% 消費者表示，遇到搜尋困難後，他們對品牌也有了差評。而90% 美國零售業經理擔心『放棄搜索』對公司帶來的成本。

而現在到了疫情後期，零售商除了快速轉往網路平台外，為了避免再次受到嚴重打擊，也開始調整自己的銷售策略。

以往遇到週年慶等大型活動，零售商必須花費很多時間，與供應鏈夥伴一起規劃生產和物流，以匹配產能和需求。現在疫情、全球晶片荒等都對倉庫造成極大的壓力，不過藉由雲技術與自動化，公司提高因應市場需求和適應供應鏈的能力，因此其可以大幅修改銷售活動的排程，例如：雙 11 單身節活動能延長到 11 天。

而消費者無法實體選購商品，也造成了不少問題。藉由現在日趨成熟的虛擬現實（VR）和擴增實境（AR），消費者可進行虛擬的「先試後買」體驗。許多零售商將其應用於自己的產品與銷售渠道，包括網站、應用程序和社交媒體。讓消費者看到新的咖啡桌是否與客廳合適，甚至可以試戴太陽、混搭服裝。在不出門的情況，也可以找到自己所需的產品。